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生成AIが選挙を壊すかどうかは、偽画像・偽動画を投票前に抑え、訂正を同じ有権者へ届けられるかで決まります。2027年施行の新制度の実力と、音声や投票直前の拡散など残る穴を整理します。

AIは行政資料の探索や政策案の比較、効果検証を改善できるが、予算配分や権利・負担の決定に伴う政治責任は代替できない。政府のAI活用を、データの偏り、個人情報、財源、調達、説明責任から検証する。

AIで直ちに雇用全体が消えるとは断定できませんが、定型業務、採用、配置、評価はすでに変わり始めています。日本に必要なのは、導入前の説明、在職中の訓練、異議申立て、生産性向上の利益還元を一体化した労働政策です。

SNS選挙広告は全面禁止ではなく、広告主、資金源、配信対象、支出額を公開する制度を軸に規制すべきです。2026年提出の公職選挙法改正案を踏まえ、表現の自由と選挙の公平性を両立する条件を整理します。

AIが推薦から購入・解約まで代行する時代には、利益相反の表示、重要取引の事前確認、操作記録、異議申立てをサービス側の責任として整える必要がある。7月30日の消費者委員会を起点に、生活者を守りながら利便性を生かす制度設計を考える。

AIを使うネット取引で必要なのは、一律禁止ではなく、説明・推薦の記録、解約時の人による対応、実効的な救済を組み合わせる制度設計だ。7月17日の消費者政策の動きから、暮らしと産業の両面を整理する。